需求不是“识别一棵树”，而是管住一次防控行动
松材线虫防控的核心需求，是把遥感识别结果变成基层能核查、能派单、能监管、能验收的工作流。算法只是入口，真正的价值在于形成责任闭环和年度防控情报。
基层巡查难
山区面积大、人工巡查慢、发现滞后，容易错过最佳除治窗口。
无人机数据难用
大量影像停留在拍摄和存档阶段，缺少识别、核查和派单闭环。
除治过程难监管
派单、处置、复核、验收分散在不同表格和聊天群里，责任链不清。
报告材料难沉淀
项目结束后只有材料包，缺少可追溯的风险、线索和年度防控情报。
八步业务闭环
把遥感识别结果转化为基层可执行、可监管、可验收的防控流程。
监测 > 识别 > 核查 > 派单 > 除治 > 监管 > 验收 > 报告
监测
整合卫星、无人机、地面巡查和历史小班数据，形成年度、季度、重点区域的监测计划。
识别
对疑似枯死松木、异常冠层和变化区域进行智能识别，输出位置、范围、置信度和核查清单。
核查
把疑似点位分派给基层人员，现场确认树种、病株状态、坐标和照片证据。
派单
按行政区、责任单位、风险等级和除治窗口生成处置工单，明确对象、时限和责任人。
除治
记录砍伐、清运、粉碎、焚烧、药剂处理等除治过程，保留照片、轨迹和时间证据。
监管
监管除治进度、逾期工单、重点区域复发风险和跨区域传播风险。
验收
按项目、乡镇、标段或小班汇总验收材料，核对问题闭环和现场证据。
报告
生成监测报告、除治台账、验收材料和情报线索，为林草部门决策提供依据。
系统能力组成
系统把天空地数据、AI识别、工单流转、除治监管和报告验收组织在同一条业务线上，让防控工作从发现问题走到闭环处置。
业务系统
监测计划、核查工单、除治监管、验收报告、情报简报。
数据底座
卫星影像、无人机影像、地面照片、小班边界、历史疫情数据。
算法能力
枯死木识别、变化检测、冠层异常识别、风险等级判定。
算力能力
本地化推理、批量处理、国产化部署、离线私有化运行。
交付的不是页面，而是一套可验收的防控体系
项目制私有化或本地化交付更适合这类业务：系统建设费、年度运维费、数据和算法服务费、报告与验收服务费可以形成持续服务模式。
疑似病株点位与风险等级清单
乡镇/小班维度核查与除治台账
监测专题图、变化图和风险分区图
年度防控报告、验收材料和情报简报
下一步适合做成独立产品线
官网主页负责讲清楚业务价值，后台工作台负责承接真实项目。