数据资产盘点
梳理客户已有业务数据库、空间数据、遥感数据、外部数据和历史项目成果。
Output
数据清单、质量评估、可融合字段
Value Formula
遥感数据
卫星影像、无人机影像、解译成果
业务数据
项目台账、审批库、地块库、工单库
行业数据
气象、水文、人口、设施、产业数据
专家模型
规则、指标、阈值、评分和场景模板
最终输出：专题成果、分析模型、数据产品和决策支持。
Service Logic
从数据能力到客户价值
价值服务不是单独卖一张图或一份报告，而是围绕客户业务问题组织数据、模型和专家判断。
多源数据融合
统一坐标、时间、对象编码和业务口径，建立可追溯的数据融合链路。
Output
融合底表、专题图层、数据血缘
专家模型构建
把行业专家经验转化为指标模型、规则模型、评分模型和异常识别模型。
Output
指标体系、规则库、风险评分
数据产品交付
面向项目验收、业务监管和持续运营，输出客户能使用、能复用的数据成果。
Output
专题报告、分析看板、API 和清单
Industry Scenarios
先做四个客户愿意买单的场景
价值服务页面不再泛泛展示行业，而是明确四个可演示、可报价、可形成交付成果的业务入口。
农业保险
核保定损
面向保险公司、农险经办机构和再保客户，围绕承保地块真实性、作物长势、灾害影响和损失等级形成核验材料。
Buy Point
客户买的是核保反欺诈、灾后快速定损和可审计证据链。
Key Difficulty
关键难点是地块边界、作物识别、灾害时相和理赔责任边界。
承保核验受灾面积损失等级一地块一报告
地块核验灾后定损理赔辅助
林草病虫
松材线虫
面向林草主管部门和防治单位，围绕疑似枯死木、异常林斑、扩散风险和除治验收形成巡查处置闭环。
Buy Point
客户买的是早发现、少跑山、能派单、能验收。
Key Difficulty
关键难点是区分病虫害、干旱、火烧、采伐和季节性变色。
异常林斑疑似点位巡查任务除治验收
森林健康异常识别防治闭环
地质灾害
风险监测
面向自然资源、应急、交通、矿山和库区客户，融合形变、地形、降雨和承灾体数据，形成隐患点和风险台账。
Buy Point
客户买的是提前发现隐患、减少巡查盲区和形成可汇报风险清单。
Key Difficulty
关键难点是 InSAR 相干性、地形植被影响、监测周期和预警责任边界。
形变速率隐患台账风险等级监测报告
InSAR隐患点风险分区
农产品供需
行情因子
面向期货公司、粮商、产业研究和投研客户，监测主产区面积、长势、灾害扰动、产量趋势和历史同期偏离。
Buy Point
客户买的是供给侧信息差、提前量和连续监测数据。
Key Difficulty
关键难点是不能承诺价格预测，需要把遥感结果定位为行情辅助因子。
种植面积长势偏离灾害扰动供给风险
供需研判产量趋势行情辅助
Delivery Method
把一次项目沉淀成可复用服务
我们的交付方法不从系统功能开始，而是从客户的业务问题、数据基础和付费理由开始。
01
定义业务问题
先明确客户到底为什么买单，避免为了接数据而接数据。
02
组织多源数据
把遥感、无人机、业务库、行业数据和外部数据统一到对象和空间上。
03
引入专家规则
由数据专家、遥感专家和行业专家共同确认指标口径和判断逻辑。
04
形成价值产品
输出专题成果、数据产品、分析模型和可复用交付模板。
05
进入持续运营
把一次项目沉淀为可迭代的数据服务和行业能力。
Deliverables
客户最终买到什么
专题成果
变化图、风险图、分布图、核查图、行业专题图
数据产品
融合数据集、指标表、图斑清单、对象画像和时序数据
分析模型
规则模型、评分模型、异常识别模型和行业指标体系
交付材料
项目报告、验收材料、汇报图件和持续运营看板
想把现有数据变成行业价值服务？
可以从一个明确场景开始，先验证客户是否愿意为结果付费。