期货公司研究团队
关注主产区供给变化、关键生长期扰动和历史同期对比，需要稳定的数据因子支撑研究。
Agricultural Commodity
期货价格
行情因子
面向期货公司、粮商、食品集团、产业研究和投研客户，持续监测主产区面积、长势、灾害扰动和供给风险，为价格研判提供可更新的供给侧观察因子。
供需研判产量趋势灾害扰动行情辅助
监测对象
主产区
核心指标
供给因子
服务模式
订阅监测
种植面积长势偏离灾害扰动产量趋势供给风险
历史同期主产区对比异常区域因子输出
Customer Entry
适用客户与切入场景
先从客户已经在推进的项目、年度任务或经营压力切入，再用样例区域验证结果是否能进入真实业务流程。
粮商与产业客户
关注产区面积、长势、灾害和收获节奏，辅助采购、库存和物流安排。
食品与加工企业
关注原料产地供给风险和区域波动，希望提前掌握生产端变化。
投研与咨询机构
需要将遥感供给因子纳入研究框架，形成持续更新的数据产品。
Customer Priority
客户关注什么
产业和投研客户更关注主产区变化是否能提前感知、供给风险是否能连续跟踪、关键生长期是否有异常，以及这些信息能否稳定进入研究框架。
Key Difficulty
关键挑战
关键挑战在于边界表达。遥感适合提供供给侧观察因子和风险提示，但价格还受政策、库存、进出口、汇率、资金和情绪等多因素影响，不能简单等同于价格预测。
Engagement Model
合作推进方式
重点场景不只做展示页，需要把样例验证、项目交付和持续服务的路径讲清楚，便于客户判断下一步怎么启动。
单品种样例验证
选择一个作物品种和几个主产区，验证面积、长势、灾害扰动与历史同期对比是否有研究价值。
专题监测服务
围绕关键生长期、灾害事件或产量预估窗口，提供专题图件、因子表和分析报告。
订阅式数据产品
按周、旬、月或关键生长期持续更新供给侧因子，提供报告、图件和数据接口。
Service Capability
我们能提供什么
面积监测
跟踪主产区种植范围、结构变化和历史同期差异，为供给判断提供基础变量。
长势偏离
用时序指数识别长势偏强、偏弱和关键生长期异常，辅助判断产量趋势。
物候进度
跟踪播种、拔节、开花、成熟和收获节奏，辅助判断供给兑现时间。
灾害扰动
叠加干旱、洪涝、高温、低温和病虫害影响，形成区域扰动提示。
产区对比
把不同主产区的面积、长势和异常程度放在同一口径下比较。
因子输出
将面积、长势、灾害和供给风险整理为可持续更新的研究因子和数据包。
Data To Result
数据与成果链路
客户需要看到的不只是遥感能力，而是哪些数据进入、经过哪些判断、最终形成哪些可以使用的业务成果。
输入数据
主产区边界、作物分布、卫星时序影像、气象灾害、历史同期和产业研究口径。
分析逻辑
围绕面积、长势、物候、灾害和历史偏离构建供给侧观察因子。
研究使用
将因子结果接入客户研究框架，与库存、进出口、政策和价格数据共同研判。
产品形态
输出因子表、专题图、趋势报告、异常提示和数据接口。
Workflow
服务流程
从样例区域开始，把数据、模型、复核、清单和报告串成可验证的业务闭环。
01
确定品种区域
明确作物品种、主产区、监测周期、历史对比口径和交付频率。
02
整理研究口径
确认客户关注的区域、指标、时间窗口和现有研究框架。
03
构建时序指标
提取面积、长势、物候、灾害和历史同期偏离，形成连续观察序列。
04
形成因子面板
输出面积因子、长势因子、灾害扰动因子和供给风险等级。
05
解释异常变化
围绕关键区域和关键生长期解释异常来源，形成研究提示。
06
持续订阅交付
按周、旬、月或关键生长期更新报告、图件和数据接口。
Deal Path
从样例验证到持续服务
先用一个真实区域验证结果，再扩展到项目交付和年度服务，降低客户决策成本，也让成交路径更清晰。
01
选择单品种验证
先围绕客户熟悉的作物和主产区做样例，验证指标与研究判断是否匹配。
02
形成因子样表
输出一版面积、长势、灾害和供给风险因子，让研究团队试用。
03
确定订阅口径
明确品种、区域、频率、字段、报告格式和接口方式，形成服务报价。
04
扩展数据产品
从单品种扩展到多品种、多区域和关键生长期持续监测。
Deliverables
可交付成果
面积监测图
主产区种植范围、变化趋势、结构变化和区域对比。
长势偏离表
当前长势与历史同期、去年同期和均值对比。
物候进度图
播种、生长、成熟和收获阶段的空间进展。
灾害扰动图
灾害影响范围、强度和受影响作物区域。
供给风险因子
按区域、阶段和异常程度输出可持续更新的因子数据。
行情因子报告
供给侧指标、风险提示、历史对比和连续监测数据包。
想先看这个场景的样例界面？
可以先选择一个区域或一组样例数据，验证指标、清单、地图和报告是否符合业务使用习惯。