保险公司农险部门
关注承保真实性、灾后赔付压力和风控合规,需要在承保和理赔两端引入更客观的空间证据。

Agricultural Insurance
核保定损
面向保险公司、农险经办机构和再保客户,将承保地块、作物长势、灾害影响和外业核查组织成可复核的证据材料,辅助核保、查勘、定损和理赔流转。
承保面积
地块级
受灾影响
分等级
成果形态
一地块一证据
Customer Entry
先从客户已经在推进的项目、年度任务或经营压力切入,再用样例区域验证结果是否能进入真实业务流程。
关注承保真实性、灾后赔付压力和风控合规,需要在承保和理赔两端引入更客观的空间证据。
需要在短时间内完成大量地块核查、灾情核实和材料整理,降低基层查勘压力。
关注区域灾害敞口、赔付风险趋势和事后复核依据,需要更稳定的风险分析材料。
适合在县域或重点作物区域先做样例验证,再扩展到年度农险服务。
Customer Priority
农险客户更关注承保是否真实、灾后影响能否快速判断、查勘资源能否优先投向高风险地块,以及每一次理赔结论是否有清晰证据支撑。
Key Difficulty
落地的关键在于地块边界质量、作物类型识别、灾害时相匹配、云雨天气下的数据可用性,以及遥感评估结果与保险责任边界之间的表达口径。
Engagement Model
重点场景不只做展示页,需要把样例验证、项目交付和持续服务的路径讲清楚,便于客户判断下一步怎么启动。
选择一个县域、乡镇或历史灾害区域,先验证承保地块、灾前状态和灾后影响分析是否符合业务口径。
围绕一次灾害事件或一个承保周期,交付地块核验清单、灾害影响图、查勘排序和理赔辅助报告。
按作物季和灾害周期持续更新长势、灾害、核查和统计成果,形成可复用的农险风控数据底座。
Service Capability
核查地块位置、面积、作物类型和种植一致性,为承保真实性核验提供空间依据。
跟踪作物关键生长期状态,识别长势异常、疑似撂荒、种植不一致和历史同期偏离。
结合灾前灾后影像、长势变化和气象事件,辅助判断影响范围和损失等级。
将疑似异常地块按风险程度排序,帮助查勘团队优先处理重点区域。
把影像、指标、图斑、气象和外业记录整理为理赔沟通材料,减少反复补证。
沉淀影像时相、指标变化、图斑范围、核查记录和报告附件,支撑复核与审计。
Data To Result
客户需要看到的不只是遥感能力,而是哪些数据进入、经过哪些判断、最终形成哪些可以使用的业务成果。
保单地块、作物类型、承保面积、卫星影像、无人机核查、气象灾害事件和历史同期数据。
先建立灾前长势和种植基线,再叠加灾后影像与气象事件,形成地块级影响判断。
对异常地块进行人工复核、外业查勘和照片回传,保留修改记录和核查状态。
输出地块核验、损失分级、查勘排序、统计汇总和一地块一证据材料。
Workflow
从样例区域开始,把数据、模型、复核、清单和报告串成可验证的业务闭环。
选择一个承保区域或历史灾害区域,确认保单、地块边界、作物类型和时间范围。
整理保单地块、作物类型、承保面积、历史赔付和查勘记录,统一空间口径。
分析作物长势、种植一致性和历史同期状态,为后续对比提供基准。
叠加灾后影像、气象事件和长势变化,形成受灾范围、影响程度和查勘优先级。
将高风险地块转为外业核查清单,支持现场记录、照片回传和结果确认。
输出地块清单、图斑成果、核查建议、证据附件和理赔辅助报告。
Deal Path
先用一个真实区域验证结果,再扩展到项目交付和年度服务,降低客户决策成本,也让成交路径更清晰。
用客户熟悉的区域和历史事件做演示,让业务部门先判断结果是否可用。
对比人工查勘记录和遥感评估结果,确认能否减少盲查、补证和争议沟通。
明确覆盖区域、作物类型、更新频率、交付成果和服务周期,进入项目报价。
从单次灾害评估扩展到承保核验、长势监测、灾后定损和年度风险复盘。
Deliverables
地块、面积、作物类型、异常标记、风险等级和核查建议。
灾害范围、受影响地块、损失等级和灾前灾后变化对比。
按风险、损失程度、区域和作物类型排序的外业查勘清单。
按地块输出影像证据、指标变化、结论摘要和附件材料。
按区域、作物、灾种和损失等级汇总统计,支撑内部研判。
保留影像时相、分析参数、核查记录、图斑文件和报告版本。
可以先选择一个区域或一组样例数据,验证指标、清单、地图和报告是否符合业务使用习惯。