Mini
技术验证 / 小卫星
面向立方星、小卫星和科研验证任务,强调低功耗、轻量推理和快速集成。
在轨 AI 处理与数据筛选模块
让卫星先判断数据价值,再把关键结果下传
面向遥感卫星与任务载荷,在轨完成影像预处理、云筛选、目标发现、重点区域裁切、数据压缩和事件触发。 与地面遥感智算平台协同,形成星上初筛、地面精处理、行业成果交付的一体化任务链。

On-Orbit Edge AI
星上筛选、星上识别、重点数据优先下传
星上先处理,地面再精算,把遥感任务链前移到在轨端
在星上先完成云筛选、无效影像过滤和关键区域裁切,让宝贵链路优先服务高价值数据。
面向灾害、海事、火点等实时性任务,在轨先发现目标与异常,再下传结果和证据片段。
支持目标检测、变化发现、异常识别和场景规则,让卫星具备初步理解数据价值的能力。
围绕光学、SAR、高光谱、红外等载荷数据流,规划载荷接口、遥测遥控和状态监控能力。
用地面开发验证环境回放客户历史影像,先验证模型、功耗、时延、压缩率和任务流程。
面向不同任务上传模型、参数和规则,形成可持续迭代的在轨智能处理能力。
先从可验证的星上任务切入,再扩展到星座级协同智能
识别云、雾、雪、无效条带和低价值影像,减少无效数据下传。
对船舶、港口活动和重点海域异常进行星上初筛,优先下传疑似目标。
面向洪涝、滑坡、火点和地表扰动,生成事件线索和重点区域切片。
发现重点事件后触发二次成像、星间协同或地面快速处理任务。
从地面验证套件到飞行样机,按客户任务阶段推进
Mini
面向立方星、小卫星和科研验证任务,强调低功耗、轻量推理和快速集成。
Pro
面向商业遥感卫星和任务型载荷,支持更高吞吐数据流和多模型任务调度。
DevKit
面向卫星总体、载荷单位和算法团队,先在地面跑通模型、接口和任务链路。
项目启动阶段建议先做地面验证,跑通模型、接口和任务链路后再进入样机集成
明确卫星平台、载荷类型、数据流、星上处理目标和下传策略。
用客户历史影像和模型在地面环境回放,评估检出率、时延和压缩率。
形成板卡、接口、软件运行环境和任务调度策略,进入联调。
配合完成星务接口、功耗、热控、可靠性和任务流程验证。
接入在轨任务链,支持参数更新、结果下传和地面平台协同处理。
可以先选一类载荷、一组历史影像和一个星上任务,验证在轨筛选、推理和下传策略是否具备工程价值。