模型本地化部署
需要把现有模型、知识库或推理服务部署到本地或内网持续运行。
本地模型与内网部署
航天星擎
信创智算一体机
把模型和推理服务部署在本地或内网，数据留在指定环境
根据模型框架、参数规模、并发、时延和数据量确定加速卡、存储与服务方式，并通过代表性任务验证模型加载、推理和结果输出。
无需先确定型号，提交软件或任务信息即可开始沟通。
先核对任务
不根据单一参数表直接推荐设备
再安排验证
代表性软件和样例任务优先测试
交付可核对
环境、记录和资料随设备交接
先判断是否适合
哪些任务适合使用信创智算一体机
先从实际任务判断，再进入型号和参数选择。
遥感智能解译
需要承载目标提取、地物分类、变化检测等影像推理任务。
部门级 AI 服务
需要为多人或业务系统提供统一的模型调用和运行环境。
降低采购风险
让建议有依据，让交付有边界
一体机的价值不在于堆叠卡数，而在于模型、数据、驱动和调用方式能否形成一套可持续使用的本地环境。
从模型任务定配置
根据框架、参数规模、精度、并发和时延要求确定候选路线。
代表性任务先验证
检查模型加载、推理过程、资源占用、结果输出和连续运行。
连同服务环境交付
可交付驱动、框架、模型服务、调用说明和运行记录。
从咨询到交付
不是只卖硬件，而是把设备交付成可工作的环境
说清任务
确认软件、数据量、使用地点和计划时间。
核对配置
判断处理器、加速卡、存储和系统路线。
安排验证
用代表性软件或样例任务核对关键流程。
完成交付
设备、运行环境、测试记录和交接资料一起交付。
参考配置
按模型任务整理参考配置
选择机型、加速路线和业务用途，顾问将结合模型测试结果核对卡数、存储、网络与部署方式。
选择整机形态
先确定 2U / 4U 形态，系统会自动限制可用卡数和卡型。
选择芯片路线和用途
芯片路线决定可选 AI 卡，系统只展示对应生态的可配置项。
CPU / 生态
使用场景
选择 AI 加速卡
鲲鹏路线展示 Atlas Duo、A2、910B。
选择卡数
4U 主力推理型 + Atlas 300I A2 的可交付卡数组合。
当前档位主力推理
参考 FP161120 TFLOPS
参考 INT82240 TOPS
基础硬件配置
选择内存、存储和网络，形成一体机初步配置。
内存
存储
网络
说明：Atlas 300I A2 6 卡及以上、910B 训练整机等高密配置，需要根据主板 PCIe 拓扑、Riser / PCIe Switch、供电、散热、机箱风道和部署环境进行项目评估。
先说任务，再决定配置
提交软件名称、数据量、使用地点和计划时间，我们会据此确认下一步需要评估或验证的内容。