弱网也能继续作业
必要的处理和结果保存不依赖持续网络连接。
方案价值
算力先对准任务目标
先用真实任务建立性能基线，再确定计算、存储、网络、软件环境与承载设备。
减少原始数据回传
在现场完成筛选、预处理或初步识别。
现场更快看到结果
缩短采集、传输和中心处理之间的等待。
设备边界可验证
用功耗、温度、时延和接口记录确定可用条件。
算力规划
把任务换算成算力配置把任务规模换算成可验证、可扩展的算力配置
不只确认软件能否安装，还要记录端到端耗时、资源占用、数据吞吐和并发表现，形成首期规模与扩容依据。
CPU / GPU / NPU 能效
根据模型、数据处理链路和持续功耗验证候选算力，兼顾时延、续航与散热。
内存与本地高速存储
按传感器速率、单班次数据量、临时文件和断网缓存测算内存、盘容量与持续写入能力。
处理时延与任务队列
验证实时、准实时或批后处理的端到端时延，并确定弱网情况下的本地任务排队方式。
持续功耗与热稳定性
记录满载功耗、温度、降频和异常恢复，明确现场连续运行时长与可用边界。
形成的算力依据
✓ 移动算力配置✓ 功耗与散热基线✓ 持续负载记录
方案架构
任务从哪里进，结果从哪里出系统怎样组成，任务怎样流动
方案把任务输入、计算承载、软件环境和成果交付连成一条完整链路。
1产生实时任务输入
传感器与现场数据
- •相机 / 雷达 / 定位
- •影像与点云
- •任务与时间信息
2在现场完成处理
边缘计算设备
- •移动工作站
- •CPU + GPU / NPU
- •本地缓存
3弱网时保持作业
本地结果与控制
- •预处理与识别
- •结果浏览
- •状态和异常记录
4完成汇总与交付
回传与中心复核
- •断点续传
- •数据备份
- •中心归档与复核
落地组合
按使用规模选择组合从单点验证到正式交付，选择合适组合
从小范围验证开始，按使用人数、任务规模和运行环境逐步扩展。
组合 01
外业人员现场导入、处理和查看结果移动作业型
- ✓移动便携工作站
- ✓本地处理软件
- ✓高速数据盘
- ✓离线作业与导出流程
实现结果：在弱网现场完成必要的数据处理
组合 02
车辆、站点或设备旁连续处理固定边缘型
- ✓边缘计算单元
- ✓传感器接口
- ✓本地缓存与结果服务
- ✓远程状态与回传
实现结果：把部分计算从中心前移到数据现场
典型任务
移动算力部署任务链路以野外调查现场识别与回传为例
把输入、执行过程和交付结果放在一条链路上核对。
任务输入
- • 现场采集数据
- • 边缘识别模型
- • 任务区域
- • 供电与网络条件
执行链路
- 1. 数据采集
- 2. 本地预处理
- 3. 边缘推理
- 4. 结果缓存
- 5. 回传与中心复核
交付结果
- ✓ 移动设备配置
- ✓ 时延与资源记录
- ✓ 现场识别结果
- ✓ 回传、备份与操作方案
建议承载方式
算力结论确定后，再选择承载设备
产品用于承载已经确认的计算、存储与网络需求；最终型号和配置以样例测试及项目环境适配结果为准。
典型推荐配置
承载设备的参考配置
对应落地组合给出设备档位参考，配置项均来自现有选配范围；最终型号和参数会结合软件版本、数据规模和并发要求，在样例测试后确认。
外业移动工作站 · 均衡携行
外业调查、现场核查和单班次数据处理的随行算力。
- 处理器
- 鲲鹏 920-5220 · 32核 2.6GHz
- AI 加速卡
- 昇腾 300I A2 ×2，现场识别与大模型推理
- 内存
- 64GB DDR4，大点云场景建议 128GB
- 系统盘
- 512GB NVMe SSD
- 数据盘
- 4TB
- 操作系统
- 银河麒麟 V10 / openEuler 22.03 LTS
宽温与供电条件按作业环境确认；离线模型、依赖和授权提前预装验证。
现场多路推理 · 高吞吐
应急现场、多传感器并发和弱网下连续处理。
- 处理器
- 鲲鹏 920-5250 · 48核 2.6GHz
- AI 加速卡
- Atlas 300I Duo ×4，多路轻量推理并行
- 内存
- 128GB DDR4
- 系统盘
- 1TB NVMe SSD
- 数据盘
- 8TB
- 操作系统
- 银河麒麟 V10 / openEuler 22.03 LTS
满载功耗、温度与降频按现场供电条件实测后再固化配置。
固定边缘节点 · 站点连续处理
车辆、站点或设备旁固定部署，长时间连续运行。
- 处理器
- 海光 32核方案（x86 生态平滑迁移）
- AI 加速卡
- Atlas 300I Duo ×2，轻量推理与图像分析
- 内存
- 64GB DDR5
- 存储
- 512GB NVMe + 2TB 数据盘，本地缓存与断点续传
- 操作系统
- 银河麒麟 V10 / 统信 UOS V20
按连续运行时长和散热条件验证，状态与异常记录接入中心复核。
测试与验收
验收依据可核对把“跑通”变成可核对的验收依据
具体阈值和测试时长由双方根据版本、数据与项目目标确认；所有结论对应明确的测试环境与样例范围。
离线流程可完成
在约定的弱网或离线条件下完成采集、处理、结果保存和导出。
时延与资源可记录
记录数据速率、处理时延、CPU、内存、显存和存储占用。
持续负载可运行
按约定时长检查功耗、温度、降频、异常退出和恢复情况。
数据不丢失
验证缓存、回传、断点恢复、备份和异常断电后的数据保护方式。
形成的交付资料
01
移动算力配置
02
功耗与散热基线
03
持续负载记录
04
现场部署测试
05
网络与备份方案
交付范围
交付范围与边界包含什么，哪些工作需要另行确认
范围边界会在测试前写入任务清单，避免把硬件适配、软件开发和第三方服务混在一起。
基础方案包含
- ✓现场条件、接口与数据链路梳理
- ✓代表性数据和模型的边缘测试
- ✓处理时延、资源、功耗和温度记录
- ✓移动工作站配置建议
- ✓现场操作、回传、备份与异常处理说明
需要另行确认
- ○防水、防尘、抗振和宽温等级的第三方检测
- ○传感器驱动、专用接口板和实时系统开发
- ○长期驻场和专项保障
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常见问题
提交前常见问题
还有不确定的信息，可以先提交现有材料，再一起补齐测试范围。
01弱网时还能现场识别吗？＋
可以把必要的预处理和推理放在本地，但需要提前验证模型、缓存容量和离线授权，并规划结果回传与备份。
02怎样避免断电断网丢数据？＋
通过本地缓存、分段写入、状态记录、断点续传和备份策略降低风险，具体方式取决于数据速率和存储介质。
03移动设备有具体配置可以参考吗？＋
可以。页面给出了随行作业、多路推理和固定边缘节点三档典型推荐配置，处理器、AI 加速卡、存储均在现有移动算力选配范围内；最终配置会在用现场数据和模型实测后确认。
用真实样例确认方案用一组真实样例，确认这套方案是否合适
提供现有软件、模型或典型数据，我们先确认测试范围、所需材料和建议承载方式。