生产高峰期任务集中
客户需求
客户承担多批次遥感影像预处理、智能解译、质检和成果归档任务。原有设备由不同项目分别建设，计算、存储和任务安排相互分散，集中生产时难以统一调度。
本次项目任务
围绕代表性生产批次规划计算节点、共享存储和网络，并验证从数据入库到成果输出的完整任务链路。
实施难点
影像读写和计算同时占用资源
多人、多项目需要共享环境
集群规模必须结合实际批次确定
交付内容
- 01遥感算力集群
- 02共享存储与网络环境
- 03代表性批次验证记录
- 04任务组织、使用和扩展资料
实施过程
1. 拆解生产流程
梳理数据入库、预处理、推理、后处理、质检和成果归档环节。
2. 规划集群架构
确定计算节点、共享存储、网络和管理节点之间的组合关系。
3. 验证代表批次
使用典型区域数据检查任务并行、文件读写、结果一致性和运行记录。
4. 部署并交接
完成设备安装、环境配置、任务模板、使用说明和后续扩展建议。
验证结果
- 将分散的计算与数据资源整合为统一生产环境
- 完成代表性影像批次的全流程验证
- 明确后续增加任务、用户或节点时的扩展路径
验证记录
- 代表性影像批次全流程测试记录
- 计算、存储与网络环境清单
- 任务组织、运行日志与扩展建议