规模可计算
用实际批次测算节点、存储和网络，不靠理论参数估计。
方案价值
算力先对准任务目标
先用真实任务建立性能基线，再确定计算、存储、网络、软件环境与承载设备。
瓶颈提前发现
把读写、许可证和串行环节一起纳入验证。
任务过程可追踪
记录任务状态、失败原因、重试与成果位置。
集群可以扩展
为后续节点、存储和网络扩容预留清晰路径。
算力规划
把任务换算成算力配置把任务规模换算成可验证、可扩展的算力配置
不只确认软件能否安装，还要记录端到端耗时、资源占用、数据吞吐和并发表现，形成首期规模与扩容依据。
CPU / AI 节点配比
按预处理、AI 解译、图形处理和混合负载测出单节点能力，再确定异构节点数量。
共享存储容量与吞吐
根据并行读取、临时文件、成果写入和归档周期测算容量、IOPS、带宽与冗余方式。
计算与存储网络
结合节点数量和读写峰值验证计算、存储与管理网络，识别扩容后的链路瓶颈。
并行效率与调度规模
按交付时限、任务拆分、许可证和失败重试测算并发效率，明确管理节点与扩容阈值。
形成的算力依据
✓ 节点算力基线✓ 集群规模与架构✓ 存储网络吞吐记录
方案架构
任务从哪里进，结果从哪里出系统怎样组成，任务怎样流动
方案把任务输入、计算承载、软件环境和成果交付连成一条完整链路。
1汇集待处理任务
数据接入区
- •卫星与无人机影像
- •任务清单
- •元数据与规则
2统一承载读写
共享存储区
- •原始数据
- •临时缓存
- •成果与归档空间
3并行执行生产流程
调度与计算池
- •CPU 计算节点
- •AI 节点
- •任务调度与失败重试
4形成可追踪成果
质检与交付区
- •质量检查
- •成果入库
- •日志、报告与发布
落地组合
按使用规模选择组合从单点验证到正式交付，选择合适组合
从小范围验证开始，按使用人数、任务规模和运行环境逐步扩展。
组合 01
先测清单节点能力与读写瓶颈批次验证型
- ✓1 个代表性生产批次
- ✓计算节点与本地高速盘
- ✓现有生产软件
- ✓耗时与资源记录
实现结果：得到节点能力和集群规模测算基线
组合 02
支撑稳定的日常批量生产部门生产型
- ✓计算与 AI 节点组合
- ✓共享存储
- ✓高速网络
- ✓调度、日志和管理节点
实现结果：形成可并行、可追踪的生产环境
组合 03
应对多区域、多时相任务高峰扩展集群型
- ✓可扩展计算池
- ✓分层存储与归档
- ✓统一任务调度
- ✓监控、备份与扩容预留
实现结果：支持业务增长和阶段性峰值扩容
典型任务
海量遥感影像算力平台任务链路以多区域遥感影像批量生产为例
把输入、执行过程和交付结果放在一条链路上核对。
任务输入
- • 多时相影像批次
- • 生产流程与软件
- • 成果规范
- • 交付时间窗口
执行链路
- 1. 数据入库
- 2. 预处理
- 3. 并行计算 / 解译
- 4. 质检
- 5. 成果写入与归档
交付结果
- ✓ 集群架构图
- ✓ 节点与存储规模
- ✓ 批处理测试记录
- ✓ 部署与验收材料
建议承载方式
算力结论确定后，再选择承载设备
产品用于承载已经确认的计算、存储与网络需求；最终型号和配置以样例测试及项目环境适配结果为准。
典型推荐配置
承载设备的参考配置
对应落地组合给出设备档位参考，配置项均来自现有选配范围；最终型号和参数会结合软件版本、数据规模和并发要求，在样例测试后确认。
批次验证环境 · 测算基线
用一个代表性生产批次测出节点能力、读写瓶颈和集群规模测算依据。
- 计算节点
- 鲲鹏 920-5250 ×2 双路 · 256GB ECC · 2TB SSD + 4TB HDD
- AI 节点
- 鲲鹏 920-5260 ×2 双路 · 512GB ECC · 昇腾 300I A2 ×4 · 4TB NVMe 本地盘
- 网络
- 万兆交换 · 双口 10GE 接入
- 操作系统
- 银河麒麟服务器版 V10 / openEuler 22.03 LTS
记录入库、预处理、解译、质检、成果写入各环节耗时与资源占用，作为集群规模测算输入。
部门生产集群 · 日常批量生产
多人同时生产、稳定日批量和成果统一管理。
- 计算节点
- 鲲鹏 920-5250 ×2 双路 · 256GB ECC ×N
- AI 节点
- 鲲鹏 920-5260 ×2 双路 · 512GB ECC · 昇腾 300I A2 ×4 / 节点
- 数据库节点
- 海光 3490 ×2 双路 · 512GB ECC · 4TB SSD ×4 RAID10
- 集中存储
- 企业级存储（华为 OceanStor 等），SSD 缓存 + 大容量数据盘，可加扩展柜
- 网络
- 40G ×4 + 10G ×24 高速交换堆叠
- 机柜
- 42U 标准机柜 · 冗余配电
节点数量按批次时限和并发效率核算；先小规模验证，再按扩容阈值增加节点与存储。
扩展集群 · 多区域多时相峰值
应对多区域、多时相任务高峰和阶段性集中交付。
- 计算与 AI 节点
- 按批次峰值配置，AI 节点可选昇腾 300I A2 ×6 高密形态
- 集中存储
- OceanStor 5500 / 5600 档位，SSD + HDD 分层，含扩展柜
- 调度与管理
- 独立管理节点，任务调度、失败重试与统一监控
- 网络
- 40G ×4 + 10G ×24，高吞吐场景可配 200GE 互联
- 机柜
- 42U 标准机柜 ×N · 风冷增强
为后续节点、存储和网络扩容预留端口、机柜空间和配电容量。
测试与验收
验收依据可核对把“跑通”变成可核对的验收依据
具体阈值和测试时长由双方根据版本、数据与项目目标确认；所有结论对应明确的测试环境与样例范围。
链路完整
代表性批次完成读取、处理、质检和成果写入，关键软件与接口可正常运行。
吞吐有依据
记录单节点、并发节点和整批任务耗时，形成容量与扩容计算基线。
读写无明显瓶颈
测试共享存储、网络和临时目录在目标并发下的占用与等待情况。
过程可追踪
任务状态、日志、失败记录、重试方式和成果位置能够按约定查询。
形成的交付资料
01
节点算力基线
02
集群规模与架构
03
存储网络吞吐记录
04
批处理性能报告
05
扩容阈值建议
交付范围
交付范围与边界包含什么，哪些工作需要另行确认
范围边界会在测试前写入任务清单，避免把硬件适配、软件开发和第三方服务混在一起。
基础方案包含
- ✓生产流程与峰值负载拆解
- ✓计算、AI、存储和网络架构建议
- ✓代表性批次测试与压力记录
- ✓节点规模和后续扩容测算
- ✓部署、联调、日志与验收资料
需要另行确认
- ○历史数据的大规模迁移、清洗和重新入库
- ○生产调度平台或业务系统的定制开发
- ○机房配电、制冷、综合布线和安全改造
- ○超出约定批次与时长的长期压力测试
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常见问题
提交前常见问题
还有不确定的信息，可以先提交现有材料，再一起补齐测试范围。
01怎么估算计算节点数量？＋
先用代表性批次测出单节点端到端耗时，再结合目标时限、并发效率、存储吞吐和冗余要求计算节点规模。
02节点越多，速度就越快吗？＋
不一定。共享存储、网络、许可证数量、任务拆分方式和串行环节都可能限制扩展效率，需要在测试中一起验证。
03能先建小集群再扩容吗？＋
可以。初期方案会预留机柜、网络端口、存储扩展和调度能力，但具体扩容兼容性仍需结合未来硬件批次确认。
04集群有具体配置可以参考吗？＋
可以。页面给出了批次验证、部门生产集群和扩展集群三档典型推荐配置，计算节点、AI 节点、存储和网络均来自现有选配范围；节点数量会在代表性批次测试后按交付时限核算。
用真实样例确认方案用一组真实样例，确认这套方案是否合适
提供现有软件、模型或典型数据，我们先确认测试范围、所需材料和建议承载方式。