算法运行环境迁移
将现有遥感算法从原有 x86 或通用 Linux 环境迁移到指定国产处理器和操作系统。
- ✓Python、C/C++运行环境
- ✓系统库与动态链接库
- ✓离线依赖包与安装脚本
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遥感算法一体机
遥感算法、信创算力与运行环境一体交付
按现有算法、模型和样例数据配置信创算力设备，预装驱动、框架及依赖，并完成真实任务验证后交付。
算法环境迁移GPU / NPU 适配样例结果验证设备与环境一体交付
一体机包含的适配内容
01
算法运行环境迁移
将现有遥感算法从原有 x86 或通用 Linux 环境迁移到指定国产处理器和操作系统。
02
算法依赖适配
处理遥感数据驱动、图像处理库、数学库和自有算法组件之间的版本与架构兼容问题。
03
GPU / NPU 模型适配
将已有智能解译模型迁移到项目指定的国产加速平台，完成模型转换、算子检查和推理测试。
04
结果与性能验证
使用真实影像和基准结果，验证迁移前后的处理结果、端到端耗时和资源占用。
设备、软件环境、适配验证和交接资料一体交付。
一体机包含的软硬件适配
从现有软件和真实任务出发，完成迁移、验证、环境固化和设备交付。
算法依赖适配
处理遥感数据驱动、图像处理库、数学库和自有算法组件之间的版本与架构兼容问题。
- ✓GDAL、OpenCV等基础依赖
- ✓无目标架构组件替换或重编译
- ✓依赖版本锁定与环境固化
GPU / NPU 模型适配
将已有智能解译模型迁移到项目指定的国产加速平台，完成模型转换、算子检查和推理测试。
- ✓模型与框架版本梳理
- ✓模型转换及算子适配
- ✓精度回归与推理验证
结果与性能验证
使用真实影像和基准结果，验证迁移前后的处理结果、端到端耗时和资源占用。
- ✓结果一致性对比
- ✓处理耗时与吞吐记录
- ✓CPU、内存、显存和I/O分析
内网与离线部署
为不能连接公网的项目准备离线安装包、运行环境和启动维护方式。
- ✓离线依赖与镜像
- ✓模型和数据目录规划
- ✓启动、日志与恢复说明
批处理与集群适配
将单机算法扩展到多任务、多人或多节点环境，支撑批量遥感数据生产。
- ✓批处理任务链路测试
- ✓计算与共享存储协同
- ✓节点配置和扩展建议
按任务确定交付版本
根据迁移范围、设备数量和部署方式确定对应的一体机交付内容。
适配评估版
适合尚未确定国产技术路线或采购配置的项目。
- · 环境与依赖梳理
- · 代表性样例测试
- · 适配风险与配置建议
迁移适配版
适合已有目标平台，需要完成算法迁移和问题整改的项目。
- · 依赖迁移或替换
- · 模型与算子适配
- · 结果和性能验证
设备交付版
适合希望设备到场后直接运行既定任务的项目。
- · 信创算力设备
- · 预装适配环境
- · 样例验证与交接资料
批量部署版
适合多台工作站、多节点或多项目复制部署。
- · 标准环境镜像
- · 批量安装与配置
- · 部署记录和技术支持
典型推荐配置
生产端、发布端和集群各给一组可直接参考的设备配置，配置项均在选配范围内，最终按软件版本、数据规模和并发要求确认。
算法研发调试工作站
算法迁移、桌面调试、样例验证和单人影像处理。
- 处理器
- 鲲鹏 920-5220 · 32核 2.6GHz；x86 依赖迁移验证可选海光 5380 · 16核
- AI 加速卡
- 昇腾 300I Duo，FP16 约 140 TFLOPS，推理调试与精度回归
- 内存
- 64GB DDR4，大样例批处理建议 128GB
- 系统盘
- 1TB NVMe SSD
- 数据盘
- 4TB 起步，可扩 8TB
- 操作系统
- openEuler 22.03 LTS / 银河麒麟服务器版 V10
先用代表性样例完成依赖迁移、算子检查和精度回归，再固化环境交付。
智能解译推理一体机 · 主力生产
模型推理、内网推理服务和部门级共享使用。
- 机型
- 4U 主力推理型机架式服务器
- 平台路线
- 鲲鹏 + 昇腾生态，配 openEuler 或银河麒麟
- AI 加速卡
- Atlas 300I A2 ×4，FP16 合计约 1.1 PFLOPS
- 内存
- 512GB ECC
- 存储
- NVMe / SSD 约 15TB，批量影像处理
- 网络
- 4 口 25GE / 10GE
内网离线部署可预装依赖镜像与模型目录；推理并发按模型规模和卡数确认。
批量生产集群 · 多任务并行
批量影像解译、多任务并行和多人共享算力。
- GPU 节点
- Atlas 300I A2 ×4 推理节点 ×N，按任务量扩展
- 调度节点
- 鲲鹏 920 双路平台 · 256GB ECC
- 共享存储
- 企业级集中存储，影像数据统一挂载
- 网络
- 25GE 业务网络，高吞吐场景可配 200GE 互联
- 机柜
- 42U 标准机柜
单机任务链路验证通过后再扩展节点，批处理调度与共享存储协同联调。
项目最终交付
交付可运行的环境、设备和记录，不只提供口头建议。
可运行算法环境
交付通过样例验证的操作系统、依赖、驱动、框架及算法运行环境。
信创算力设备
可配套交付工作站、智算一体机或算力集群，并完成预装部署。
适配验证记录
记录软件版本、测试数据、结果对比、性能表现和已知限制。
部署交接资料
提供安装启动、环境恢复、日志位置、批量复制和后续扩展说明。
交付流程
先确定软件、任务和目标环境，再进入配置、适配与交付。
确认算法与目标环境
明确算法版本、依赖、数据类型、目标处理器、操作系统和加速平台。
准备适配与测试环境
配置候选设备、系统、驱动、框架和离线依赖，形成可复现测试环境。
完成样例迁移验证
使用代表性影像完成输入、处理、推理、后处理和结果输出。
固化环境并交付
将验证通过的环境部署到交付设备，并移交验证记录和使用资料。
一体机配置与交付范围以双方确认的算法、依赖、样例数据和目标环境为准。重新训练、数据标注、大量自定义算子开发及第三方软件许可需另行确认。
常见问题
采购一体机前能否先做算法验证？＋
可以。我们会先使用代表性样例确认算法、依赖和候选算力平台，再据此确定一体机配置与交付范围。
原来使用 NVIDIA GPU 的模型能否适配国产 NPU？＋
需要根据框架版本、模型结构、输入尺寸和算子支持情况完成测试后确认。我们可提供模型转换、算子检查、精度回归和性能验证服务。
适配后的环境能否在内网或离线使用？＋
可以按项目规划离线部署，并准备依赖包、镜像、模型、启动方式和更新机制；第三方软件及模型需具备相应授权。
一体机有具体配置可以参考吗？＋
可以。页面给出了研发工作站、推理一体机和批量生产集群的典型推荐配置，处理器、AI 加速卡、内存、存储均为现有选配范围内的真实配置；最终配置会在用你的算法和样例数据验证后确认。
把现有软件、样例任务和目标环境交给我们
我们根据实际任务确认一体机配置、交付内容和项目周期。